PNAS | ThermoMPNN：基于ProteinMPNN的蛋白质热稳定性预测

本文介绍了发表在PNAS上的研究，提出了一个名为ThermoMPNN的模型，用于预测蛋白质的热稳定性变化。ThermoMPNN是基于ProteinMPNN的改进模型，通过迁移学习利用大规模数据集来提高预测的准确性。研究背景是蛋白质的热稳定性对其功能至关重要，但自然进化的蛋白质在常温下通常仅具有边际稳定性。研究目的是通过深度学习模型预测单氨基酸突变对蛋白质稳定性的影响。结论显示，ThermoMPNN在多个数据集上表现出色，特别是在预测ΔΔG与实验值的相关性方面，显示出其在蛋白质稳定性预测领域的显著优势。