研究前沿：IBM大型语言模型-混合专家MoE | Nature Computational Science

本文探讨了IBM欧洲研究中心在Nature Computational Science上发表的研究，该研究提出了一种结合混合专家模型（MoE）和3D模拟存内计算（AIMC）硬件的方法，以解决大型语言模型（LLMs）在训练和推理过程中面临的高成本和可扩展性挑战。通过利用条件计算机制，研究证明混合专家模型比传统密集模型更适合这种硬件，能够显著降低推理成本并提高能效。研究结果表明，这种结合方法为大型语言模型的高效扩展提供了新的可能性。