Light | 负光电导和忆阻态协同的钙钛矿光电突触

本文介绍了郑州大学史志锋教授团队与北京理工大学李营副教授合作开发的一种新型钙钛矿Cs2CoCl4单晶双端光电突触器件。该器件结合了负光电导响应和阻变存储特性，通过电脉冲增强和光脉冲抑制，实现了人工神经网络模拟器在手写数字识别中的高准确率和效率。研究背景基于神经元和突触在类脑计算中的重要性，光电突触器件结合光子学与电子学优势，逐渐成为神经形态计算领域的研究热点。研究亮点在于开发出具有负光电导效应和阻变存储特性的钙钛矿材料，并通过实验和理论分析验证了其工作机制。研究结论表明，这种新型光电突触器件在图像识别和人工视觉系统中具有重要应用前景。