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文献清单：“洪水预测”方向 | MDPI Water

MDPI环境与地球科学 2025-01-08 17:00
文章摘要
本文列举了多篇关于洪水预测的研究文献，涵盖了从传统水文模型到现代机器学习、深度学习方法的应用。研究背景主要集中在洪水预测对防灾减灾、水利工程规划和城市防洪的重要性。研究目的包括通过数据同化、随机森林算法、深度学习模型等技术手段提高洪水预测的准确性。结论表明，结合多源数据、机器学习算法和深度学习模型能够显著提升洪水预测的精度和实时性，特别是在复杂地形和城市环境中。
文献清单：“洪水预测”方向 | MDPI Water
查看文献： Towards Improved Flash Flood Forecasting over Dire Dawa, Ethiopia Using WRF-Hydro
查看期刊： Water
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