Cell子刊！大数据分析与机器学习算法相结合！中国农业大学曾昭海/臧华栋课题组在豆科作物多样化轮作增产固碳协同方面取得重要进展

本研究由中国农业大学曾昭海/臧华栋课题组在Cell子刊One Earth发表，探讨了豆科作物与水稻轮作对提高水稻产量和土壤固碳潜力的影响。研究基于全球17个主要稻作国家的1,483组数据，结合大数据分析与机器学习算法，发现豆科轮作平均使后茬水稻产量提高15.7%，并在保护性耕作条件下增产效益可达58.4%。研究还揭示了豆科轮作能够实现水稻增产与土壤固碳的双赢，特别是在65.8%的案例中。这些发现为全球稻作系统的可持续发展提供了重要实践依据，并为构建兼顾生产和生态效益的绿色农业管理模式奠定了理论基础。