罕见！这篇Nature，作者仅两人！第一作者用中文署名！

本文介绍了Scripps研究所Ryan A. Shenvi研究员和李春雨在《Nature》期刊上发表的研究，他们通过计算辅助合成规划（CASP）和虚拟筛选技术，成功优化了复杂分子吡啶恶烷的合成路径。研究背景指出，传统合成方法在面对高度结构复杂性的目标分子时效率低下，而本研究通过构建虚拟库和反应性筛选，避免了繁琐的试错过程，显著提高了合成效率。研究亮点包括首次使用虚拟库优化合成路径，以及通过轻量化的反应物参数化方法替代昂贵的DFT过渡态计算，提高了计算的可扩展性和效率。结论展望认为，CASP和虚拟筛选方法能够显著简化复杂目标的合成规划，特别是在天然产物和药物合成中具有广泛应用潜力。