(纯计算)英国雷丁大学Nat. Commun.: 基于自回归大语言模型的晶体结构生成

2024年12月6日，英国雷丁大学的Ricardo Grau-Crespo和Luis M. Antunes课题组在Nat. Commun.上发表了一篇题为《Crystal structure generation with autoregressive large language modeling》的研究论文。该研究提出了一种基于自回归大语言模型（LLM）的晶体结构生成方法，名为CrystalLLM。这种方法通过训练数百万个晶体学信息文件（CIF），能够为各种无机化合物生成合理的晶体结构，挑战了传统的晶体表示方法，并展示了LLM在材料科学中的潜力，有望加速材料发现和创新。