文献清单：“机器学习在水文学研究中的应用”方向 | MDPI Hydrology

本文介绍了机器学习在水文学研究中的多种应用，涵盖了从流量预测到洪水风险评估等多个方面。研究目的在于利用机器学习技术提高水文数据的分析效率和预测准确性，特别是在复杂数据分析和极端气候事件响应的识别中。结论表明，机器学习在水文学中的应用显著提升了数据处理和预测模型的性能，为水资源管理和灾害预防提供了新的工具和方法。