罕见！这篇Nature，第一作者用中文署名！

本文介绍了Scripps研究所Ryan A. Shenvi研究员和李春雨在“Nature”期刊上发表的关于通过计算辅助合成规划（CASP）和虚拟筛选技术来优化复杂天然产物如吡咯烷倍半萜的合成路线的研究。研究背景是传统合成方法在面对复杂分子时效率低下，而CASP通过构建虚拟库和反应性筛选，避免了繁琐的试错过程，提高了合成效率。研究目的在于探索新的合成方法，以解决传统合成中的挑战。结论表明，CASP方法显著简化了复杂目标的合成规划，提高了计算效率，并为天然产物和药物的高效合成提供了新的思路和方法。