AI催化实验室DigCat 3.0发布｜日本东北大李昊领衔开发

DigCat 3.0是由日本东北大学李昊教授团队领衔开发的全球首个数字催化平台，结合了大数据与人工智能技术，旨在解决催化材料研究中的难题。平台集成了超过40万条实验数据和30万个催化材料结构，提供动态数据可视化、精准文献追溯及智能问答助手等功能。通过“大数据平台+人工智能方法+精准理论建模”的研究方法，DigCat 3.0为催化剂的合成和性能表征提供了更高效的解决方案，有助于加速新型催化材料的发现和开发。平台还整合了多种材料数据库，支持理论建模和机器学习模型训练，为催化剂材料的预测和实验研究提供了坚实的理论支持。