人工智能时代下的蛋白质从头设计

本文探讨了人工智能时代下蛋白质从头设计的演进及其最新算法模型。蛋白质从头设计在生物医药和纳米材料等领域具有重要意义，近年来随着深度学习技术的发展，设计方法从传统的第一性原理转向了基于深度学习的现代方法。文章分析了传统方法的局限性，如设计成功率低、精度不足以及对实验验证的依赖性，并介绍了AlphaFold2和RoseTTAFold等深度学习模型在蛋白质结构预测中的突破。此外，文章还探讨了蛋白质设计的未来趋势，强调了深度学习在提高设计效率和精度方面的潜力，特别是在癌症治疗、纳米技术和生物兼容性材料等领域的应用。