单神经元深度学习“小模型”及其时间序列预测应用 | NSR

华南理工大学数学学院刘锐教授团队和中国科学院分子细胞科学卓越研究中心陈洛南研究员合作开发了一种基于单神经元的“小模型”深度学习框架，称为one-core-neuron system (OCNS)。该系统通过单个核心神经元实现了高精度且可解释的时序预测，解决了当前深度学习领域“大模型”面临的计算资源和能源消耗问题。OCNS利用延迟嵌入理论和时空信息转换，将高维系统的状态数据编码为一维时间序列，显著减少了参数规模，同时保持了优越的预测性能。这一研究为高效、低能耗的人工智能提供了新的思路，对绿色人工智能的发展具有重要意义。