山东省农科院​与石河子大学联培博士生以第一作者身份在一区Top期刊（IF5y=7.4）上发表研究成果

近日，山东省农科院茶叶所加工团队在Food Research International期刊上发表了一项研究，提出了一种基于深度学习的轻量化名优日照绿茶的杂质智能检测方法。该研究针对高端名优绿茶在采摘和加工过程中易混入杂质的问题，通过改进YOLOv8n模型，采用MPDIoU损失函数、轻量化卷积模块ADown、模型剪枝及知识蒸馏等技术，显著提升了检测性能并降低了模型复杂度。实验结果表明，改进模型在保持高检测精度的同时，大幅提高了处理速度和效率，为名优绿茶的智能化分拣提供了技术支持。该研究由山东省农业科学院茶叶研究所主导，得到了多项科研项目的资助。