上海交通大学袁野团队提出GexMolGen模型，通过基因表达特征的大语言模型编码实现跨模态分子生成
智药邦
2024-12-16 08:00
文章摘要
上海交通大学袁野团队提出了一种名为GexMolGen的新模型，用于通过基因表达特征生成具有药物活性的分子。该模型采用“先对齐后生成”的策略，利用大语言模型对基因表达特征进行编码，并与分子解码器结合，实现跨模态分子生成。实验结果表明，GexMolGen在生成具有期望药物活性的分子方面优于现有方法。该研究的主要贡献在于提出了一种新的跨模态生成方法，通过对比学习实现基因表达特征与分子结构的匹配，从而提高了分子生成的效率和准确性。
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