JACS｜浙江大学侯廷军等：生成式AI助力药物分子结构优化全面综述

浙江大学侯廷军等人在Journal of the American Chemical Society期刊上发表了一篇关于生成式人工智能（Generative AI）在药物分子结构优化中的应用的综述文章。文章详细探讨了生成式AI在药物分子结构优化中的应用，特别是结构导向和目标导向两大类优化方法的现状、挑战与未来发展方向。研究团队从计算辅助药物设计（CADD）到AI辅助药物发现（AIDD）的发展历程切入，深入解析了片段替换、链接设计、骨架跳跃和侧链修饰等具体任务，并提出了一种综合参考协议，旨在帮助实验化学家更高效地将生成式AI工具融入药物分子结构优化的实践。文章还展望了互动式策略的潜力，并探讨了多目标优化、化学空间限制以及基于结构的3D优化模型等领域的前沿挑战。