出手就是Nature| 农大博士连发三篇国际顶刊，植物-微生物迎来革命性突破，势不可挡！

本文详细介绍了深度学习在蛋白质设计中的应用，涵盖了从蛋白质结构的预测与优化到蛋白质的从头设计。文章首先介绍了蛋白质相关的深度学习基础概念，包括机器学习、蛋白质结构预测与设计、Linux和Python环境等。随后，文章深入探讨了深度学习与传统蛋白质设计方法的差异，特别是深度学习在蛋白质设计中的优越性。文章还介绍了AlphaFold2和AlphaFold3等现代深度学习工具在蛋白质结构预测中的应用，并提供了实际操作指南。此外，文章还涉及了基于深度学习的蛋白质功能与性质预测、固定主链蛋白质序列设计等内容。总体而言，本文为读者提供了全面的蛋白质设计知识，帮助学员掌握蛋白质设计的基本规则和前沿技术。