地球科学文章解读 | 青年编委窦杰：机器学习在滑坡智能防灾减灾中的应用与发展趋势
地球科学编辑部
2024-12-04 12:00
文章摘要
本文探讨了机器学习在滑坡灾害早期识别、易发性评价及预测预报中的应用。文章首先介绍了滑坡灾害的严重性和传统方法的局限性，指出机器学习在处理非线性关系和海量数据方面的优势。接着，详细分析了机器学习在滑坡早期识别、易发性评价和预测预报中的具体应用，包括多种机器学习算法的优劣比较。最后，文章展望了机器学习在滑坡灾害中的未来发展趋势，强调了提高模型可解释性和数据质量的重要性。
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