材料研究世界级突破！不做实验和模拟连发3篇Science！寒门学子一跃变为特级教授！

本文介绍了“AI for Science”领域的最新进展，特别是在计算材料学中的应用。文章详细讨论了机器学习力场（ML-FFs）在解决第一性原理电子结构方法与传统经验力场之间矛盾方面的成功，以及其在分子动力学模拟中的应用。此外，文章还强调了深度学习方法在提高计算效率和准确性方面的潜力，以及在材料科学中的广泛应用前景。然而，文章也指出了该领域面临的挑战，如知识门槛高和专业培训的迫切需求。总体而言，文章展示了机器学习在科学研究中的革命性作用，特别是在材料科学和分子模拟领域。