综述 | 机器学习晶体描述符应用于高比能锂电池中的高镍正极与锂金属负极材料研发

本文综述了机器学习晶体描述符在高比能锂电池中的应用，特别是在高镍正极和锂金属负极材料研发中的应用。文章介绍了多种晶体描述符的发展历程，从简单的显式描述符到复杂的基于中心原子对称和图结构的描述符，再到编码与嵌入处理的高级描述符。这些描述符在材料性质预测、模拟计算和晶体生成任务中发挥了重要作用，加速了高比能锂电池材料的研发进程。文章还展望了未来机器学习在材料研发中的潜力，特别是在大规模高质量数据库和算法发展的推动下，机器学习将进一步融入材料研发流程，实现自动化研发。