【候选论文】No.18AI驱动智能优化与控制文献计量分析

本文通过对近10年中国知网和Web of Science中收录的AI驱动智能优化与控制相关文献进行筛选和分析，探讨了该领域的研究脉络、热点和趋势。研究发现，AI技术为传统的优化与控制理论提供了新的突破途径，推动了智能优化与控制的发展。文献计量分析结果显示，AI驱动智能优化与控制的文献数量整体呈上升趋势，中国和美国在该领域的研究最为活跃。国际研究主要集中在系统优化和机器学习应用，而国内研究则聚焦于深度学习方向。文章还对未来的发展趋势进行了预测，为该领域的研究提供了参考。