Cell｜利用AI智能体增强生物医学发现能力

本文探讨了利用AI智能体增强生物医学发现能力的可能性。文章首先介绍了AI智能体的概念及其在生物医学研究中的应用，强调了AI智能体如何通过分解复杂问题、自动化任务和分析大型数据集来提高研究效率。接着，文章讨论了大型语言模型（LLM）在生物医学中的应用，提出了构建复合人工智能系统的观点，以实现新颖的科学推理和假设生成。此外，文章还介绍了不同类型的AI智能体及其协作方式，包括基于LLM的智能体、多智能体系统以及自动化实验室智能体。最后，文章指出了AI智能体在生物医学研究中面临的挑战，如稳健性、评估协议、数据集生成和管理等，并展望了未来的发展方向。