四大高校联合推出药物研发大语言模型Y-Mol，性能全面领先LLaMA2

湖南大学、中南大学、湖南师范大学、湘潭大学的研究团队联合推出了一种多尺度生物医学知识指导的大语言模型Y-Mol，旨在提升药物研发领域的性能。Y-Mol通过整合多尺度生物医学知识，构建了一个信息丰富的指令数据集，在药物-药物相互作用、药物-靶标相互作用、分子属性预测等方面表现优异。该模型基于LLaMA2-7b进行微调，通过自监督预训练和监督微调，增强了模型在药物研发中的理解和处理能力。研究结果显示，Y-Mol在多个药物研发任务中表现优于LLaMA2，特别是在虚拟筛选和药物设计中，显著提升了预测性能。