刚刚，Ilya的Seq2Seq、Ian的GAN获NeurIPS时间检验奖

NeurIPS 2024年度的时间检验奖授予了两篇具有里程碑意义的论文。第一篇是Ian Goodfellow等人提出的生成对抗网络（GAN），该论文在图像生成领域取得了重大突破，推动了生成模型在视觉数据及其他领域的广泛应用。第二篇是Ilya Sutskever等人提出的Seq2Seq学习方法，该方法在机器翻译等序列建模任务中表现优异，为后续基于注意力机制的研究奠定了基础。这两篇论文不仅在学术界产生了深远影响，也推动了人工智能领域的技术进步和应用扩展。