北师大硕士生以一作在遥感领域top期刊（IF=11.1 ）发表论文

本文介绍了北师大硕士生杨泽宇等人在遥感领域顶级期刊RSE上发表的研究，该研究构建了深度学习地面臭氧估算新框架，将中国地表臭氧日数据的空间分辨率提高到1公里，并将历史数据记录重构至2000年。研究背景是空气污染已成为全球性环境健康问题，臭氧在地表严重影响空气质量和生态系统，并对人类健康构成威胁。研究目的是解决地面观测数据空间覆盖不足的问题，通过卫星遥感技术估算地表臭氧浓度。研究结论揭示了过去二十年中国地表臭氧水平的动态变化及其多样化模式，并分析了臭氧对空气质量和健康负担的影响，填补了我国长期、高分辨率地表臭氧数据的空白。