浙江大学农学院Nature子刊（IF：28.1）发表研究成果！

本研究由浙江大学棉花精准育种团队与中国农科院生物技术所及阿里巴巴达摩院合作，发表于Cell Research期刊。研究利用207个棉花种质资源，构建了迄今为止作物中最大的全基因组DNA甲基化图谱，并首次绘制出纤维发育相关的表观调控网络。通过深度学习模型DeepFDML，实现了功能性表观遗传修饰位点的全基因组智能预测。研究揭示了DNA甲基化对农艺性状的贡献，扩展了经典群体遗传学分析框架，并鉴定了大量与基因表达相关的甲基化数量性状位点。这些发现为棉花的分子育种提供了重要的育种资源与指导，对解析复杂农艺性状的遗传和生物过程的分子机制具有重要意义。