Nature打破质疑！人工智能加持锂离子电池迎来领域超前技术，最新成果公布！

本文介绍了机器学习在锂离子电池研究中的应用，特别是通过高质量数据集和机器学习模型来预测材料特性和电池性能。文章详细描述了如何利用机器学习技术进行材料筛选、性能预测、电极设计与结构优化，以及电池管理系统的智能化。此外，文章还探讨了深度学习在锂离子电池和物理信息神经网络（PINN）中的应用，展示了这些技术在提升电池性能和解决复杂科学问题方面的潜力。