大模型已过时、小模型SLM才是未来？苹果正在研究这个

本文探讨了小模型（SLM）在AI领域的未来趋势，特别是其在移动和边缘设备上的应用潜力。文章指出，尽管大模型在性能上表现优异，但其高计算需求和基础设施要求限制了其在资源有限设备上的应用。相比之下，SLM因其高效、快速和性价比高的特点，正逐渐成为研究热点。苹果的研究团队通过分析不同硬件配置和训练策略对SLM训练效率的影响，发现FlashAttention对SLM的重要性，以及分布式数据并行（DDP）是SLM的最佳训练方案。此外，文章还讨论了SLM在不同GPU类型和通信方案下的表现，强调了重新评估硬件和计算策略的重要性。