丁煌，卫劭华丨生成式人工智能时代的政策科学研究

本文探讨了生成式人工智能（GenAI）在政策科学研究中的应用及其对政策科学研究质量提升的重要性。文章首先回顾了人工智能的发展历程，概述了符号主义、连接主义和行为主义的基本观点，并探讨了GenAI的兴起及其意义。接着，文章构建了GenAI赋能政策科学研究的基本框架，并探讨了GenAI在政策仿真、政策决策和政策评估等领域的潜在应用场景。文章指出，GenAI正在重塑政策科学的发展方向，使其日益呈现出科学化、严谨化、精细化和多元化的趋势。然而，GenAI在政策科学研究中的应用也面临模型可解释性、数据偏见、跨学科沟通和算力成本等挑战。文章最后提出了推动可解释性AI研究、多样化数据集、学术规范建设和实践导向等可能的解决思路。