Light | 综述:光学神经网络

LightScienceApplications 2024-10-29 18:14
文章摘要
本文综述了光学神经网络(ONNs)的发展历程、技术挑战和未来趋势。ONNs利用光学器件模拟神经网络功能,具有低延迟、低能耗和抗电磁干扰等优势。文章详细介绍了ONNs的不同类型及其优缺点,包括自由空间和片上集成的ONNs,并讨论了其在计算容量、集成度、可重构性等方面的性能。此外,文章还探讨了光电混合ONNs系统的潜在应用,指出尽管ONNs在技术上取得了进展,但仍面临诸多挑战,如非线性功能的实现和大规模集成。未来,ONNs有望在特定领域实现应用,但需要进一步优化系统架构和生态系统建设。
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Issue Information
DOI: 10.1002/jbio.202490010 Pub Date : 2024-10-08
IF 2 3区 物理与天体物理 Q3 Journal of Biophotonics
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