南开大学卫金茂团队提出新的药物相似度建模方法，通过药物结构包含相似度（SIS）进行药物靶标结合亲和力预测
智药邦
2024-10-28 09:00
文章摘要
南开大学卫金茂团队提出了一种新的药物相似度建模方法，称为结构包含相似度（SIS），通过考虑药物子结构的包含关系来衡量药物的相似度。该方法构建了图神经网络（GNN）模型，用于预测药物与靶标之间的结合亲和力（DTA）。研究结果表明，基于SIS的模型在一系列任务中超越了现有方法。该研究不仅改进了药物相似度的计算策略，还通过图卷积神经网络（GCN）模型优化了消息传递机制，提高了DTA预测的准确性。此外，研究还通过消融实验和案例分析验证了模型的有效性和实用性。
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