王训/刘清达/林光/吴量JACS：主动学习开发具有高制氢活性的高熵氧化物！

本文报道了清华大学王训教授、刘清达、上海交通大学吴量、普渡大学林光教授等通过闭环的“训练-预测-实验”迭代循环方法，成功开发出具有高制氢活性且稳定性优异的高熵氧化物（HEO）催化剂。研究通过多轮主动学习迭代过程，从大量可能的材料组成中筛选并合成了4个新型HEO材料，这些材料在水煤气变换反应中表现出优异的制氢性能，显著优于现有的标杆催化剂Pt/γ-Al2O3和Cu/Al2O3。通过XPS表征和DFT理论计算，进一步揭示了这些HEO材料的结构和性质。该研究展示了机器学习在加速新型HEO催化剂材料开发中的潜力。