最新Nature：AI辅助下的石墨烯基化学传感器

本文介绍了宾夕法尼亚州立大学帕克分校Saptarshi Das教授团队在石墨烯基离子敏感场效应晶体管（ISFETs）与机器学习算法结合方面的创新成果。该研究通过将石墨烯基ISFET技术与机器学习相结合，显著提升了化学传感器的性能，解决了ISFET在实际应用中面临的循环间、传感器间及芯片间差异等挑战。研究展示了石墨烯基ISFETs在环境监测、医疗健康诊断、工业过程控制及食品安全等领域的应用潜力，特别是在食品掺假检测中的应用，为化学传感应用提供了一个成本效益高的平台。