发光学报·光鉴未来 | 数据驱动发光材料研究的策略与挑战

本文探讨了数据驱动在发光材料研究中的应用策略与挑战。文章首先介绍了发光学报的背景及其在发光学领域的权威地位，随后详细阐述了数据驱动发光材料研究的流程，包括数据获取、特征工程、模型构建与优化以及材料的预测与研制。文章强调了获取高质量数据的重要性，并提出了通过构建发光材料数据库平台和高通量实验来解决数据匮乏的问题。此外，文章还讨论了模型选择与优化的挑战，特别是如何提升模型在不同材料体系中的普适性。最后，文章总结了数据驱动在发光材料研究中的重要进展，并展望了未来的发展方向，强调了发展具有可解释性的预测模型的重要性。