Drones “空中数据挖掘”文章合集 (一):机器学习在无人机植被数据分析中的角色 | MDPI 编辑荐读
MDPI环境与地球科学
2024-09-21 10:00
文章摘要
本文精选了5篇关于机器学习在无人机植被数据分析中的应用文章,涵盖了植物种群监测、树种识别、树种分类、树冠分布绘制和树木识别等多个方面。这些研究展示了无人机和机器学习技术在植被监测和分析中的潜力,特别是在高自然价值草地、地中海森林和异龄混交林中的应用。通过使用多光谱数据、RGB图像和迁移学习模型,研究者们开发了多种高效的植物计数和分类方法,显著提高了植被监测的准确性和效率。此外,研究还强调了不同机器学习算法在不同环境中的适用性,为未来的植被监测和保护提供了新的思路和方法。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。