Light | 综述：光学神经网络

本文综述了光学神经网络（ONNs）的发展历程、技术挑战及其未来发展趋势。文章首先介绍了ONNs的基本概念及其相对于电子神经网络的优势，如低延迟、低能耗和并行处理能力。接着，详细讨论了不同类型的ONNs，包括自由空间和片上集成的ONNs，分析了它们在计算容量、集成度、可重构性等方面的优缺点。文章还探讨了ONNs在实际应用中的潜力和面临的挑战，特别是在非线性功能实现和大规模集成方面。最后，文章展望了光电混合ONNs系统的发展前景，强调了其在提供更强算力支撑方面的潜力。