当我们讨论计算机辅助逆合成设计时我们在讨论什么

本文探讨了计算机辅助逆合成设计（CASP）中，单步模型的合理性与影响逆合成的关键因素。研究背景指出，逆合成是有机化学中的经典问题，计算机辅助逆合成设计应运而生。文章提出了SimpRetro模型，该模型基于经验性打分而非深度学习，通过遍历所有反应模板对候选反应物进行打分，取得了较高的路线规划成功率。研究结果表明，单步模型的精确度与最终路线规划的成功率之间并不存在绝对关联，过于复杂的单步模型可能因计算效率不足而影响实用性。文章强调，精确的单步模型应旨在实现最终路线的解出，而非一味拟合已有数据，同时需注意模型的复杂度。