中山大学博士研究生陈诗怡以第一作者在遥感顶刊发表最新科研进展！

本研究由中山大学博士研究生陈诗怡领导，提出了一种基于深度学习的SAR数据北极冬季冰间水道提取方法。该方法包括四个模块：分割、平衡、优化和掩膜模块，能够有效提取不同发展阶段的水道，并首次生成了40m空间分辨率的北极冰间水道频率分布图。研究结果显示，该方法具有较高的泛化能力和精度，为北极海-冰-气相互作用机制的理解和海冰预测提供了重要支持。研究成果发表于《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》期刊，得到了国家重点研发计划和国家自然科学基金的支持。