青藏所研究团队在遥感顶刊《Remote Sensing of Environment》最新成果！

中国科学院青藏高原研究所的研究团队在《Remote Sensing of Environment》上发表了一项关于使用深度学习技术进行冰湖自动提取的研究。该研究针对青藏高原及周边地区的冰湖制图问题，提出了一种基于深度学习的自动提取方法，克服了传统方法在阴影、冰雪覆盖及水体浑浊等条件下的局限性。研究团队综合评估了多种深度学习模型，最终选择了以Mobilenetv3为核心的Deeplabv3+框架，通过数据预处理和优化冰湖边界参数，成功识别了2020年青藏高原及周边地区的大量冰湖，并验证了模型在不同地区的迁移能力。该研究为全球尺度的冰湖制图提供了技术支持，对冰湖水文和冰湖溃决洪水风险评估具有重要意义。