哥斯达黎加落叶林生态系统减缓气候变化的潜力:生物量和碳预测模型

William Fonseca-González, Ronny Villalobos-Chacón, Marilyn Rojas-Vargas
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Todos los modelos presentaron ajustes muy satisfactorios (R2 > 0.93) y predijeron tanto la biomasa como el carbono con bajos errores de estimación. La biomasa total en el ecosistema fue de 140.0 Mg ha-1 (65.5 Mg C ha-1), un 93.6 % corresponde a biomasa o carbono en los árboles. La fracción de carbono entre los componentes varió entre 39.1 y 42.8 %. El factor de expansión de biomasa para incluir hojas, rama y raíz fue de 2.09; 1.69, para incluir hojas y ramas, y 1.37, solo para la raíz. Los modelos elegidos se caracterizan por su fácil aplicación, por usar como variable predictora el diámetro o el área basal, ambas fáciles de medir o de calcular en todo inventario forestal. Asimismo, la biomasa y el carbono calculados en el nivel de ecosistema y por árbol, los valores de fracción de carbono en la biomasa y los factores de expansión están entre los rangos citados en otras investigaciones, convirtiéndolos, así, en indicadores nacionales que facilitan estimar, con mayor exactitud, el aporte del ecosistema a la mitigación del cambio climático.","PeriodicalId":93811,"journal":{"name":"Revista de ciencias ambientales = Tropical journal of environmental sciences","volume":"83 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Potencial de mitigación del cambio climático de los ecosistemas forestales caducifolios en Costa Rica: modelos predictivos de biomasa y carbono\",\"authors\":\"William Fonseca-González, Ronny Villalobos-Chacón, Marilyn Rojas-Vargas\",\"doi\":\"10.15359/RCA.53-2.6\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"La cobertura vegetal, principalmente los bosques, cumple un papel fundamental en la mitigación del cambio climático. 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摘要

植被覆盖,特别是森林,在减缓气候变化方面发挥着关键作用。对哥斯达黎加北太平洋地区原生林和次生林的生物量和碳储量进行了计算,并建立了相应的预测模型。在本研究中,我们评估了在墨西哥中部和墨西哥北部的两个地区,在墨西哥中部和墨西哥北部的两个地区,在墨西哥中部和墨西哥北部的两个地区。利用法向直径作为预测变量,对整棵树及其组成部分(树干、根、枝和叶)建立了模型;为了量化每公顷的生物量和碳,我们使用了基部面积。所有模型都进行了非常令人满意的调整(R2 > 0.93),预测了生物量和碳,估计误差很低。生态系统总生物量为140.0 Mg ha-1 (65.5 Mg C ha-1),其中93.6%对应于树木生物量或碳。各组分之间的碳含量在39.1 ~ 42.8%之间。叶、枝、根的生物量膨胀系数为2.09;1.69,包括叶和枝,1.37,只包括根。所选择的模型的特点是易于应用,因为它们使用直径或基面积作为预测变量,这两种模型在任何森林清查中都很容易测量或计算。此外,生物量和碳计算生态系统水平和树,分数值生物量的碳和扩展因素均位居排名或其他研究,而将这些引用必须在国家指标,促进生态系统,更精确地估计、缓解气候变化。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Potencial de mitigación del cambio climático de los ecosistemas forestales caducifolios en Costa Rica: modelos predictivos de biomasa y carbono
La cobertura vegetal, principalmente los bosques, cumple un papel fundamental en la mitigación del cambio climático. Se calculó la biomasa y el carbono almacenado para bosques caducifolios, primarios y secundarios, en la región del Pacífico Norte de Costa Rica y se desarrollaron sus modelos predictivos correspondientes. Con un muestreo aleatorio por medio de parcelas anidadas y a través del método destructivo, se evaluó la cantidad de biomasa arbórea y subterránea de árboles de diámetro promedio, la necromasa y la vegetación herbácea. Los modelos se construyeron para el árbol completo y sus componentes (tronco, raíz, ramas y hojas), usando como variable predictora el diámetro normal; para cuantificar la biomasa y el carbono por hectárea, se utilizó el área basal. Todos los modelos presentaron ajustes muy satisfactorios (R2 > 0.93) y predijeron tanto la biomasa como el carbono con bajos errores de estimación. La biomasa total en el ecosistema fue de 140.0 Mg ha-1 (65.5 Mg C ha-1), un 93.6 % corresponde a biomasa o carbono en los árboles. La fracción de carbono entre los componentes varió entre 39.1 y 42.8 %. El factor de expansión de biomasa para incluir hojas, rama y raíz fue de 2.09; 1.69, para incluir hojas y ramas, y 1.37, solo para la raíz. Los modelos elegidos se caracterizan por su fácil aplicación, por usar como variable predictora el diámetro o el área basal, ambas fáciles de medir o de calcular en todo inventario forestal. Asimismo, la biomasa y el carbono calculados en el nivel de ecosistema y por árbol, los valores de fracción de carbono en la biomasa y los factores de expansión están entre los rangos citados en otras investigaciones, convirtiéndolos, así, en indicadores nacionales que facilitan estimar, con mayor exactitud, el aporte del ecosistema a la mitigación del cambio climático.
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