关键绩效指标(KPI)模型设计可持续供应链管理(SSCM)帕达工业集团蒙古纳坎方法层次分析法

Dewi Putri Mardiana, R. Primadasa
{"title":"关键绩效指标(KPI)模型设计可持续供应链管理(SSCM)帕达工业集团蒙古纳坎方法层次分析法","authors":"Dewi Putri Mardiana, R. Primadasa","doi":"10.26593/jrsi.v12i1.5549.43-50","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk merancang Key Performance Indicators (KPI) untuk mengevaluasi pengelolaan rantai pasok berkelanjutan (Sustainable Supply Chain Management/SSCM) pada industri tekstil di Indonesia. Keberlanjutan rantai pasok memiliki berbagai tantangan pengelolaan rantai pasok dari segi lingkungan, sosial dan ekonomi. Hal ini mendorong pengelolaan kinerja yang lebih baik. Metode yang digunakan dalam mengidentifikasi KPI SSCM di industri tekstil dilakukan dengan survei dan studi lapangan dan validasi penilaian kuesioner responden, terdapat 20 KPI SSM yang didapatkan selama penelitian langsung di salah satu industri tekstil di Kota Kudus. Kinerja yang presisi didapatkan dengan penilaian tingkat kepentingan antar indikator KPI yang diukur menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Menurut preferensi responden indikator yang paling dominan adalah indikator ekonomi, diikuti indikator lingkungan dan kemudian indikator sosial. Hasil KPI tersebut digunakan untuk pengukuran kinerja SSCM di industri tekstil dan sebagai acuan rekomendasi perbaikan kinerja.","PeriodicalId":32888,"journal":{"name":"Jurnal Rekayasa Sistem Industri","volume":"48 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Model Desain Key Performance Indicators (KPI) Sustainable Supply Chain Management (SSCM) Pada Industri Tekstil Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process\",\"authors\":\"Dewi Putri Mardiana, R. Primadasa\",\"doi\":\"10.26593/jrsi.v12i1.5549.43-50\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Penelitian ini bertujuan untuk merancang Key Performance Indicators (KPI) untuk mengevaluasi pengelolaan rantai pasok berkelanjutan (Sustainable Supply Chain Management/SSCM) pada industri tekstil di Indonesia. Keberlanjutan rantai pasok memiliki berbagai tantangan pengelolaan rantai pasok dari segi lingkungan, sosial dan ekonomi. Hal ini mendorong pengelolaan kinerja yang lebih baik. Metode yang digunakan dalam mengidentifikasi KPI SSCM di industri tekstil dilakukan dengan survei dan studi lapangan dan validasi penilaian kuesioner responden, terdapat 20 KPI SSM yang didapatkan selama penelitian langsung di salah satu industri tekstil di Kota Kudus. Kinerja yang presisi didapatkan dengan penilaian tingkat kepentingan antar indikator KPI yang diukur menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Menurut preferensi responden indikator yang paling dominan adalah indikator ekonomi, diikuti indikator lingkungan dan kemudian indikator sosial. Hasil KPI tersebut digunakan untuk pengukuran kinerja SSCM di industri tekstil dan sebagai acuan rekomendasi perbaikan kinerja.\",\"PeriodicalId\":32888,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Rekayasa Sistem Industri\",\"volume\":\"48 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-04-23\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Rekayasa Sistem Industri\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.26593/jrsi.v12i1.5549.43-50\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Rekayasa Sistem Industri","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26593/jrsi.v12i1.5549.43-50","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本研究旨在设计关键性能指标,以评估印尼纺织业的可持续供应供应/SSCM的管理。供应链的持续性对环境、社会和经济的供应链管理提出了许多挑战。这促进了更好的绩效管理。在纺织业中确定KPI SSCM的方法是通过实地调查和实地研究以及受访者问卷判断的验证,在对圣城纺织行业的直接研究中发现了20 KPI SSM。使用分析程序分析过程(AHP)测量的KPI指标之间的重要性评估获得了精细的表现。根据最主要的指标调查对象偏好,是经济指标,其次是环境指标,然后是社会指标。KPI的结果用于纺织行业SSCM性能的测量和绩效改进推荐库。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Model Desain Key Performance Indicators (KPI) Sustainable Supply Chain Management (SSCM) Pada Industri Tekstil Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process
Penelitian ini bertujuan untuk merancang Key Performance Indicators (KPI) untuk mengevaluasi pengelolaan rantai pasok berkelanjutan (Sustainable Supply Chain Management/SSCM) pada industri tekstil di Indonesia. Keberlanjutan rantai pasok memiliki berbagai tantangan pengelolaan rantai pasok dari segi lingkungan, sosial dan ekonomi. Hal ini mendorong pengelolaan kinerja yang lebih baik. Metode yang digunakan dalam mengidentifikasi KPI SSCM di industri tekstil dilakukan dengan survei dan studi lapangan dan validasi penilaian kuesioner responden, terdapat 20 KPI SSM yang didapatkan selama penelitian langsung di salah satu industri tekstil di Kota Kudus. Kinerja yang presisi didapatkan dengan penilaian tingkat kepentingan antar indikator KPI yang diukur menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Menurut preferensi responden indikator yang paling dominan adalah indikator ekonomi, diikuti indikator lingkungan dan kemudian indikator sosial. Hasil KPI tersebut digunakan untuk pengukuran kinerja SSCM di industri tekstil dan sebagai acuan rekomendasi perbaikan kinerja.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
11
审稿时长
12 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信