Ricardo Osés-Rodríguez, Claudia Osés-Llanes, Rigoberto Fimia-Duarte, Alfredo González-Meneses, J. Iannacone
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PRONOSTICO DE LA COVID-19 POR MEDIO DE LA METODOLOGÍA DE REGRESIÓN OBJETIVA REGRESIVA EN VILLA CLARA Y CUBA
La pandemia del COVID-19 que afecta al planeta tierra ha tenido un desarrollo peculiar en Cuba. El objetivo de la investigacion consistio en modelar mediante la metodologia de la Regresion Objetiva Regresiva (ROR) un conjunto de parametros (casos confirmados, graves, criticos y fallecidos) inherentes a la pandemia SARS CoV-2 (COVID-19), en lo que va del ano 2020 en Cuba. Los parametros analizados fueron: casos fallecidos, los graves y los criticos, asi como los casos confirmados del municipio Santa Clara, provincia Villa Clara, Cuba. Se obtuvieron modelos matematicos mediante la metodologia ROR que explican el comportamiento de los mismos, dependiendo estos de 6, 4,10 y 14 dias de antelacion en dependencia de la variable a estudiar, lo cual posibilito realizar pronosticos a largo plazo, permitiendo tomar medidas en los servicios clinicos, y asi evitar y disminuir el numero de fallecidos y complicaciones en los enfermos. Se concluye que la COVID-19 pese a ser una enfermedad nueva en el mundo puede ser seguida mediante la modelacion matematica ROR, esto permite disminuir la cantidad de pacientes fallecidos, graves y criticos para un mejor manejo de la pandemia.
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