国家地理研究所(INEGI)在平原观测到的CEM 3.0数字高高模型不可信误差的原因和影响

IF 0.2 Q4 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
E. M. Uribe-Alcántara, J. C. Escamilla Casas, S. Montiel Palma
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摘要

数字高程模型(MED)是利用地理信息系统进行分析的最重要输入之一。官方的墨西哥MED是INEGI的CEM 3.0。uribe - alcantara等人[1]对三个具有不同地形特征的区域进行了CEM 3.0评估:1)荒野区(斜坡和高海拔),2)过渡区(斜坡和中等海拔),3)平原区(平缓斜坡和低海拔)。研究发现,误差最大的区域对应于洪积平原,在那里,虽然海拔小于10m,但误差可以达到数百米,即误差达到不可能的值,超过1000%。本文通过误差图、横截面、三维模型及其与水体的关系,详细探讨了这些误差的原因和影响。分析表明,这些错误是由于国家地理研究所对较小水体附近的海拔进行了操纵,包括在它们周围建造长达数百米的人造墙。这种操作严重限制了CEM 3.0的应用,特别是在水文研究中,流量网络的准确性是非常重要的,特别是在洪水平原的识别中。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Causas e implicaciones de los errores inverosímiles en el modelo de elevación digital CEM 3.0 de INEGI observados en planicies
Los Modelos de Elevación Digital (MED) constituyen uno de los insumos más importantes para realizar análisis mediante Sistemas de Información Geográfica. El MED mexicano oficial es el CEM 3.0 de INEGI. Uribe-Alcántara et al. [1] realizaron una evaluación del CEM 3.0 en tres zonas con distintas características topográficas: 1) una zona agreste (pendientes y elevaciones altas), 2) una zona de transición (pendientes y elevaciones medias), y 3) una planicie (pendientes suaves y elevaciones bajas). Se encontró que la zona con los errores más altos correspondía a la planicie de inundación, donde, aunque las elevaciones son menores a 10m, los errores pueden alcanzar cientos de metros, es decir, los errores alcanzan valores inverosímiles de más del 1000%. El presente artículo explora en detalle las causas e implicaciones de esos errores mediante mapas de errores, secciones transversales, así como de modelos tri-dimensionales y su relación con cuerpos de agua. El análisis sugiere que los errores se deben a una manipulación de las elevaciones en la vecindad de cuerpos de agua menores realizada por INEGI, que consiste en crear murallas artificiales de hasta cientos de metros alrededor de ellos. Dicha manipulación constituye una seria limitante para la aplicación del CEM 3.0, especialmente en estudios hidrológicos, donde la exactitud de la red de flujo es muy importante, especialmente para la identificación de planicies de inundación.
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