考虑到移动机器人手臂的能量消耗,改进移动机器人的导航能力

IF 1.1 4区 计算机科学 Q4 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
Jesús M. García, José Nicolás Moncada, Juan Javier Rodríguez Cotrina
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摘要

本文描述了一种策略的发展,以提高移动打滑转向机器人在倾斜表面移动时的导航能力,使用它的手臂,同时消耗最少的能量。为了实现这一目标,建立了2自由度臂的能量消耗模型,并利用MSC ADAMS软件进行了验证。然后,设计了机器人可以战略定位补偿他的手臂动作或最终efector接触地面,以免vuelcos和滑坡,除了维护寻址,而降低了能耗导致定名。该策略通过仿真和实际机器人实验进行评估,根据设计和实现中定义的参数确定其有效性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Mejoramiento de la navegabilidad de un robot móvil considerando el consumo energético de su brazo
Este artículo describe el desarrollo de una estrategia para mejorar la navegabilidad de un robot móvil Skid Steer cuando se desplaza sobre superficies inclinadas, utilizando su brazo mientras consume la menor cantidad de energía. Para ello se desarrolló un modelo del consumo energético del brazo con 2 grados de libertad, el cual fue validado mediante el software MSC ADAMS. Luego, se diseñó la estrategia que permite al robot posicionar su brazo con movimientos compensatorios o con el efector final en contacto con el suelo para evitar vuelcos y deslizamientos, además de mantener el direccionamiento, mientras se disminuye el consumo de energía que provoca la maniobra. La estrategia se evaluó mediante simulación y experimentos con el robot real, determinando su efectividad de acuerdo a los parámetros definidos en su diseño e implementación.
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期刊介绍: La Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial (RIAI) es el órgano de expresión del Comité Español de Automática (CEA), miembro de la Federación Internacional de Control Automático (IFAC). La revista se desarrolla en el marco de la comunidad iberoamericana, y en general, en los entornos en los que el español constituye el idioma básico y no excluyente de comunicación. RIAI engloba las siguientes temáticas: • Teoría de control y sistemas. • Ingeniería de control de procesos e instrumentación. • Técnicas de control avanzado. • Automatización y control de sistemas de producción. • Robótica y sistemas robotizados. • Arquitecturas de control y tecnología de computadores aplicada al control automático de sistemas. • Sistemas de tiempo real e informática industrial aplicados al control automático de sistemas. • Filtrado, estimación y análisis y tratamiento de señales e imágenes aplicados al control automático de sistemas. • Visión por computador aplicada al control automático de sistemas. • Modelado, identificación, simulación y optimización de sistemas. • Inteligencia computacional y técnicas de supervisión y detección de fallos aplicados al control automático de sistemas. • Historia de la automática. La automática en sistemas sociales, económicos y empresariales. • Cuestiones docentes y de formación en automática. • Control de sistemas en red y complejos a gran escala. • Control automático de procesos industriales, sistemas energéticos, mineros, ingeniería civil y edificios. • Control automático de sistemas de transporte y vehículos. • Control automático en bioingeniería, biología, agricultura, ecología y medicina. • Control automático de máquinas y motores y mecatrónica.
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