基于PCA和Logistic回归的A股36家上市券商排名的研究

经济学报 Pub Date : 2020-07-21 DOI:10.32629/ej.v3i3.443
宇茜 王, 连成 彭, 乙月 夏
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摘要

金融业和计算机技术的快速发展,为获取超额或稳定投资收益的量化选股研究在我国兴起创造了条件。本文从wind、csmar数据库中选取A股36家上市券商的2017年第4季度到2019年第3季度的市盈率等25个财务指标数据,以主成分分析的80%累计贡献率为标准构建12个综合指标,采用Logistic回归最终选取9个综合主成分指标,建立量化模型,对A股36家上市券商的投资价值进行了综合排名,最终排名前三依次是中信建投、长城证券和华林证券。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
基于PCA和Logistic回归的A股36家上市券商排名的研究
金融业和计算机技术的快速发展,为获取超额或稳定投资收益的量化选股研究在我国兴起创造了条件。本文从wind、csmar数据库中选取A股36家上市券商的2017年第4季度到2019年第3季度的市盈率等25个财务指标数据,以主成分分析的80%累计贡献率为标准构建12个综合指标,采用Logistic回归最终选取9个综合主成分指标,建立量化模型,对A股36家上市券商的投资价值进行了综合排名,最终排名前三依次是中信建投、长城证券和华林证券。
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