用本地模式针形图设计房间安全识别系统

S. Sunardi, A. Yudhana, Muhamad Alwi Talib
{"title":"用本地模式针形图设计房间安全识别系统","authors":"S. Sunardi, A. Yudhana, Muhamad Alwi Talib","doi":"10.22441/jte.2022.v13i2.010","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Saat ini telah banyak dikembangkan sistem pengamanan akses masuk ke ruangan dengan verifikasi identitas menggunakan kunci, kartu, dan sebagainya. Namun keterbatasan manusia dalam mengingat benda sehingga kadang terdapat kejadian tertinggal atau terlupa kombinasi angka atau password yang mengakibatkan tidak dapat untuk mengakses ruangan. Teknik verifikasi wajah diperlukan untuk mengakses ruangan dengan teknologi biometrik yang handal dan efisien tanpa harus mengingat objek seperti kunci, kartu, kata sandi, atau pin. Oleh karena itu tujuan penelitian adalah membuat rancang bangun sistem keamanan akses ruangan menggunakan face recognition menggunakan metode LBPH berbasis Raspberry Pi. Sistem yang dikembangkan terdiri dari dua bagian, yaitu alat yang dipasang pada Raspberry Pi utama yang menjadi otak kamera dan aplikasi Telegram pada smartphone. Kamera dapat mengenali wajah pengguna dan beberapa orang yang dapat mengakses ruangan. Jika kamera tidak mengenali wajah orang yang terdeteksi maka kamera akan mengambil gambar dan mengirimkannya ke pemilik rumah melalui Telegram sebagai notifikasi untuk tindakan lebih lanjut terhadap kedatangan orang yang tidak dikenal.","PeriodicalId":17789,"journal":{"name":"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":"{\"title\":\"Perancangan Sistem Pengenalan Wajah untuk Keamanan Ruangan Menggunakan Metode Local Binary Pattern Histogram\",\"authors\":\"S. Sunardi, A. Yudhana, Muhamad Alwi Talib\",\"doi\":\"10.22441/jte.2022.v13i2.010\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Saat ini telah banyak dikembangkan sistem pengamanan akses masuk ke ruangan dengan verifikasi identitas menggunakan kunci, kartu, dan sebagainya. Namun keterbatasan manusia dalam mengingat benda sehingga kadang terdapat kejadian tertinggal atau terlupa kombinasi angka atau password yang mengakibatkan tidak dapat untuk mengakses ruangan. Teknik verifikasi wajah diperlukan untuk mengakses ruangan dengan teknologi biometrik yang handal dan efisien tanpa harus mengingat objek seperti kunci, kartu, kata sandi, atau pin. Oleh karena itu tujuan penelitian adalah membuat rancang bangun sistem keamanan akses ruangan menggunakan face recognition menggunakan metode LBPH berbasis Raspberry Pi. Sistem yang dikembangkan terdiri dari dua bagian, yaitu alat yang dipasang pada Raspberry Pi utama yang menjadi otak kamera dan aplikasi Telegram pada smartphone. Kamera dapat mengenali wajah pengguna dan beberapa orang yang dapat mengakses ruangan. Jika kamera tidak mengenali wajah orang yang terdeteksi maka kamera akan mengambil gambar dan mengirimkannya ke pemilik rumah melalui Telegram sebagai notifikasi untuk tindakan lebih lanjut terhadap kedatangan orang yang tidak dikenal.\",\"PeriodicalId\":17789,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-06-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"2\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.22441/jte.2022.v13i2.010\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22441/jte.2022.v13i2.010","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

摘要

目前,许多人已经开发了使用钥匙、信用卡等身份验证的安全出入系统。但是人类记忆的限制,有时会留下或忘记数字或密码的组合,导致无法进入房间。需要面部验证技术才能进入拥有可靠、有效的生物识别技术的房间,而不需要记住诸如钥匙、卡片、密码或密码等物品。因此,研究的目的是设计一种使用面部识别的安全系统,使用覆盆子树莓皮的LBPH方法。开发的系统由两部分组成,这是安装在摄像机大脑和智能手机电报应用程序上的设备。摄像头可以识别用户的面部,并允许一些人进入房间。如果相机认不出被检测到的人的脸,它就会拍下这张照片,并通过电报发给房主,以便对陌生人的到来采取进一步的行动。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Perancangan Sistem Pengenalan Wajah untuk Keamanan Ruangan Menggunakan Metode Local Binary Pattern Histogram
Saat ini telah banyak dikembangkan sistem pengamanan akses masuk ke ruangan dengan verifikasi identitas menggunakan kunci, kartu, dan sebagainya. Namun keterbatasan manusia dalam mengingat benda sehingga kadang terdapat kejadian tertinggal atau terlupa kombinasi angka atau password yang mengakibatkan tidak dapat untuk mengakses ruangan. Teknik verifikasi wajah diperlukan untuk mengakses ruangan dengan teknologi biometrik yang handal dan efisien tanpa harus mengingat objek seperti kunci, kartu, kata sandi, atau pin. Oleh karena itu tujuan penelitian adalah membuat rancang bangun sistem keamanan akses ruangan menggunakan face recognition menggunakan metode LBPH berbasis Raspberry Pi. Sistem yang dikembangkan terdiri dari dua bagian, yaitu alat yang dipasang pada Raspberry Pi utama yang menjadi otak kamera dan aplikasi Telegram pada smartphone. Kamera dapat mengenali wajah pengguna dan beberapa orang yang dapat mengakses ruangan. Jika kamera tidak mengenali wajah orang yang terdeteksi maka kamera akan mengambil gambar dan mengirimkannya ke pemilik rumah melalui Telegram sebagai notifikasi untuk tindakan lebih lanjut terhadap kedatangan orang yang tidak dikenal.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信