比较一些音频模式及其对社交媒体程序指纹的声学诊断的影响

Q4 Biochemistry, Genetics and Molecular Biology

Journal of Biomolecular Techniques Pub Date : 2023-06-30 DOI:10.51173/jt.v5i2.1058

Sarah Taha Ali, Wleed Abdalaa Araheemah, Mohammed Ahmed Taiye

{"title":"比较一些音频模式及其对社交媒体程序指纹的声学诊断的影响","authors":"Sarah Taha Ali, Wleed Abdalaa Araheemah, Mohammed Ahmed Taiye","doi":"10.51173/jt.v5i2.1058","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"تزايدت اهمية المحافظة على البصمات الصوتية فضلاً عن التحقق من عائديتها خاصة وأن الاعتماد عليها في مدة كورونا جعل الكثير من المستخدمين يعتمدونها في أعمالهم في توجيه الاوامر الإدارية نتيجة لذلك جاء هذا البحث في محاولة لتوظيف خوارزميات عدة لشبكات عصبونية للتحقق من البصمات الصوتية لـــ(50 – 100) شخص ولكل شخص تم اخذ (10 – 20) عينة اظهرت النتائج تأثر التحويل المويجي بكل من (عدد الاشخاص، عدد البصمات الصوتية، الضوضاء ) وقد تم اخذها من احد اشهر برامج التواصل الاجتماعي وهو برنامج (whatsApp)، وقد اظهرت النتائج تأثر التصميم لكل من نوع الضوضاء ونوع المرشح المعتمد لتقليل تأثير الضوضاء وقد بلغ اعلى تصنيف (99,2%) وهو يعود الى الشبكة العصبونية التلافيقية CNN (Band pass filter) في حين بلغ اسوء تصنيف 95.5% وهو يعود الى حالة شبكة التلافيقية CNN (AWGN) كما أظهرت النتائج قدرة بعض المرشحات على زيادة دقة التصنيف العائدة الى الشبكة العصبونية التلافيقية وتقليل أثر الضوضاء.","PeriodicalId":39617,"journal":{"name":"Journal of Biomolecular Techniques","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"مقارنة بعض نماذج الضوضاء الصوتية وتأثيرها على التشخيص الصوتي لبصمات برامج التواصل الاجتماعي\",\"authors\":\"Sarah Taha Ali, Wleed Abdalaa Araheemah, Mohammed Ahmed Taiye\",\"doi\":\"10.51173/jt.v5i2.1058\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"تزايدت اهمية المحافظة على البصمات الصوتية فضلاً عن التحقق من عائديتها خاصة وأن الاعتماد عليها في مدة كورونا جعل الكثير من المستخدمين يعتمدونها في أعمالهم في توجيه الاوامر الإدارية نتيجة لذلك جاء هذا البحث في محاولة لتوظيف خوارزميات عدة لشبكات عصبونية للتحقق من البصمات الصوتية لـــ(50 – 100) شخص ولكل شخص تم اخذ (10 – 20) عينة اظهرت النتائج تأثر التحويل المويجي بكل من (عدد الاشخاص، عدد البصمات الصوتية، الضوضاء ) وقد تم اخذها من احد اشهر برامج التواصل الاجتماعي وهو برنامج (whatsApp)، وقد اظهرت النتائج تأثر التصميم لكل من نوع الضوضاء ونوع المرشح المعتمد لتقليل تأثير الضوضاء وقد بلغ اعلى تصنيف (99,2%) وهو يعود الى الشبكة العصبونية التلافيقية CNN (Band pass filter) في حين بلغ اسوء تصنيف 95.5% وهو يعود الى حالة شبكة التلافيقية CNN (AWGN) كما أظهرت النتائج قدرة بعض المرشحات على زيادة دقة التصنيف العائدة الى الشبكة العصبونية التلافيقية وتقليل أثر الضوضاء.\",\"PeriodicalId\":39617,\"journal\":{\"name\":\"Journal of Biomolecular Techniques\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-06-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Journal of Biomolecular Techniques\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.51173/jt.v5i2.1058\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"Biochemistry, Genetics and Molecular Biology\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Biomolecular Techniques","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51173/jt.v5i2.1058","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Biochemistry, Genetics and Molecular Biology","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

特别是，在中东呼吸综合征冠状病毒期间，许多用户在发布行政命令时使用了语音指纹，因此，这项研究试图使用多种神经系统算法来核实每个人50 - 100人的语音指纹。结果影响到噪音类型和经批准的过滤类型，以减少噪音的影响，结果是由混合神经网络(99.2%)产生的，而最糟糕的分类是由于混合网络的状况而95.5%，结果表明一些候选人有能力提高混合神经网络的分类的准确性，并减少噪音的影响。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

مقارنة بعض نماذج الضوضاء الصوتية وتأثيرها على التشخيص الصوتي لبصمات برامج التواصل الاجتماعي

تزايدت اهمية المحافظة على البصمات الصوتية فضلاً عن التحقق من عائديتها خاصة وأن الاعتماد عليها في مدة كورونا جعل الكثير من المستخدمين يعتمدونها في أعمالهم في توجيه الاوامر الإدارية نتيجة لذلك جاء هذا البحث في محاولة لتوظيف خوارزميات عدة لشبكات عصبونية للتحقق من البصمات الصوتية لـــ(50 – 100) شخص ولكل شخص تم اخذ (10 – 20) عينة اظهرت النتائج تأثر التحويل المويجي بكل من (عدد الاشخاص، عدد البصمات الصوتية، الضوضاء ) وقد تم اخذها من احد اشهر برامج التواصل الاجتماعي وهو برنامج (whatsApp)، وقد اظهرت النتائج تأثر التصميم لكل من نوع الضوضاء ونوع المرشح المعتمد لتقليل تأثير الضوضاء وقد بلغ اعلى تصنيف (99,2%) وهو يعود الى الشبكة العصبونية التلافيقية CNN (Band pass filter) في حين بلغ اسوء تصنيف 95.5% وهو يعود الى حالة شبكة التلافيقية CNN (AWGN) كما أظهرت النتائج قدرة بعض المرشحات على زيادة دقة التصنيف العائدة الى الشبكة العصبونية التلافيقية وتقليل أثر الضوضاء.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Journal of Biomolecular Techniques Biochemistry, Genetics and Molecular Biology-Molecular Biology

CiteScore

2.50

自引率

0.00%

发文量

期刊介绍： The Journal of Biomolecular Techniques is a peer-reviewed publication issued five times a year by the Association of Biomolecular Resource Facilities. The Journal was established to promote the central role biotechnology plays in contemporary research activities, to disseminate information among biomolecular resource facilities, and to communicate the biotechnology research conducted by the Association’s Research Groups and members, as well as other investigators.