用天真的Bayes经典法(NBC)分析Twitter上COVID-19大流行时期体育趋势的情绪

Syahfira Mulya, Herry Sujaini, Tursina Tursina
{"title":"用天真的Bayes经典法(NBC)分析Twitter上COVID-19大流行时期体育趋势的情绪","authors":"Syahfira Mulya, Herry Sujaini, Tursina Tursina","doi":"10.26418/jp.v8i2.52815","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Masyarakat perlu tetap fit agar terhindar dari COVID-19 dengan cara berolahraga sehingga memunculkan topik di masyarakat tentang tren olahraga pada masa pandemi COVID-19. Media sosial yang digunakan masyarakat untuk membahas topik tersebut diantaranya yaitu Twitter. Twitter memudahkan masyarakat untuk berbagi, berdiskusi, dan menuangkan isi hati serta pikiran karena masyarakat dapat saling gabung berdiskusi mengenai topik tersebut secara terbuka tanpa harus saling berteman. Adapun sentimen masyarakat dapat diklasifikasikan ke dalam kelas positif dan negatif, untuk mengetahuinya diperlukan analisis sentimen mengenai topik tersebut dapat dengan menggunakan metode pengklasifikasian yaitu Naïve Bayes karena metode ini tidak memerlukan data yang banyak untuk mengklasifikasi. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap olahraga-olahraga yang sedang populer pada masa COVID-19 melalui Twitter serta dapat mengetahui performa dari klasifikasi metode Naïve Bayes. Metodologi penelitian ini yaitu untuk mengetahui olahraga yang sedang tren dari Google Trends, kemudian streaming crawling API Twitter, preprocessing text, mengklasifikasi sentimen dengan Naïve Bayes, dan evaluasi. Terkait hasil analisis yang telah dilakukan serta berdasarkan tujuan pada penelitian ini, olahraga yang sedang trending yaitu bulu tangkis, bersepeda, dan lari memiliki sentimen yang positif pada masa pandemi COVID-19 di Indonesia melalui media sosial Twitter. Akurasi pada prediksi dari pengklasifikasian Naive Bayes pada data olahraga yang sedang trending, yaitu menghasilkan akurasi yang paling tinggi pada bulu tangkis yang sebagai peringkat pertama olahraga yang sedang populer di masyarakat dengan hasil recall sebesar 83,8%, precision 85,4% dan accuracy 88%. Jadi pada penelitian ini diperoleh data olahraga yang sedang populer berdasarkan Google Trends ditemukan bahwa olahraga yang berada di top 3 yaitu bulu tangkis, bersepeda, dan lari memiliki positif trending dari ulasan opini masyarakat berbahasa Indonesia melalui media sosial Twitter pada masa COVID-19.","PeriodicalId":31793,"journal":{"name":"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika","volume":"215 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Analisis Sentimen Tren Olahraga di Masa Pandemi COVID-19 pada Twitter dengan Metode Naïve Bayes Classifier (NBC)\",\"authors\":\"Syahfira Mulya, Herry Sujaini, Tursina Tursina\",\"doi\":\"10.26418/jp.v8i2.52815\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Masyarakat perlu tetap fit agar terhindar dari COVID-19 dengan cara berolahraga sehingga memunculkan topik di masyarakat tentang tren olahraga pada masa pandemi COVID-19. Media sosial yang digunakan masyarakat untuk membahas topik tersebut diantaranya yaitu Twitter. Twitter memudahkan masyarakat untuk berbagi, berdiskusi, dan menuangkan isi hati serta pikiran karena masyarakat dapat saling gabung berdiskusi mengenai topik tersebut secara terbuka tanpa harus saling berteman. Adapun sentimen masyarakat dapat diklasifikasikan ke dalam kelas positif dan negatif, untuk mengetahuinya diperlukan analisis sentimen mengenai topik tersebut dapat dengan menggunakan metode pengklasifikasian yaitu Naïve Bayes karena metode ini tidak memerlukan data yang banyak untuk mengklasifikasi. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap olahraga-olahraga yang sedang populer pada masa COVID-19 melalui Twitter serta dapat mengetahui performa dari klasifikasi metode Naïve Bayes. Metodologi penelitian ini yaitu untuk mengetahui olahraga yang sedang tren dari Google Trends, kemudian streaming crawling API Twitter, preprocessing text, mengklasifikasi sentimen dengan Naïve Bayes, dan evaluasi. Terkait hasil analisis yang telah dilakukan serta berdasarkan tujuan pada penelitian ini, olahraga yang sedang trending yaitu bulu tangkis, bersepeda, dan lari memiliki sentimen yang positif pada masa pandemi COVID-19 di Indonesia melalui media sosial Twitter. Akurasi pada prediksi dari pengklasifikasian Naive Bayes pada data olahraga yang sedang trending, yaitu menghasilkan akurasi yang paling tinggi pada bulu tangkis yang sebagai peringkat pertama olahraga yang sedang populer di masyarakat dengan hasil recall sebesar 83,8%, precision 85,4% dan accuracy 88%. Jadi pada penelitian ini diperoleh data olahraga yang sedang populer berdasarkan Google Trends ditemukan bahwa olahraga yang berada di top 3 yaitu bulu tangkis, bersepeda, dan lari memiliki positif trending dari ulasan opini masyarakat berbahasa Indonesia melalui media sosial Twitter pada masa COVID-19.\",\"PeriodicalId\":31793,\"journal\":{\"name\":\"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika\",\"volume\":\"215 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-08-11\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.26418/jp.v8i2.52815\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JEPIN Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26418/jp.v8i2.52815","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

人们需要保持健康,通过锻炼来避免与COVID-19大流行流行的体育趋势有关。人们谈论这个话题的社交媒体包括Twitter。Twitter允许人们分享、讨论和倾吐自己的想法,因为人们可以公开讨论这些话题,而不必成为朋友。由于公众的情绪可以被分为正的和负的类,因此需要对这个主题进行情绪分析,因为它需要使用一种叫做Naive Bayes的分类方法,因为它不需要大量的数据来进行分类。本研究的目的是通过Twitter了解大众对COVID-19流行运动的看法,并了解天真贝斯方法分类的表现。这项研究的方法是了解来自谷歌趋势的最新运动,然后是流媒体跟踪Twitter,潜质文本,用天真的贝斯分类情绪和评估。鉴于这项研究的分析结果,并基于这项研究的目标,目前流行的体育运动,如羽毛球、骑自行车和短跑,在印度尼西亚通过Twitter社交媒体的COVID-19大流行中具有积极的情绪。准确地预测了流行体育数据中“Naive Bayes”的准确程度,这是当时最受欢迎的体育运动的第一名,其反射率为83.8%,precision为85.4%,准确为88%。因此,这项研究发现,根据谷歌趋势,排名前三的体育数据显示,羽毛球、自行车和短跑运动在COVID-19的社交媒体上已经成为印尼舆论评选的积极趋势。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Analisis Sentimen Tren Olahraga di Masa Pandemi COVID-19 pada Twitter dengan Metode Naïve Bayes Classifier (NBC)
Masyarakat perlu tetap fit agar terhindar dari COVID-19 dengan cara berolahraga sehingga memunculkan topik di masyarakat tentang tren olahraga pada masa pandemi COVID-19. Media sosial yang digunakan masyarakat untuk membahas topik tersebut diantaranya yaitu Twitter. Twitter memudahkan masyarakat untuk berbagi, berdiskusi, dan menuangkan isi hati serta pikiran karena masyarakat dapat saling gabung berdiskusi mengenai topik tersebut secara terbuka tanpa harus saling berteman. Adapun sentimen masyarakat dapat diklasifikasikan ke dalam kelas positif dan negatif, untuk mengetahuinya diperlukan analisis sentimen mengenai topik tersebut dapat dengan menggunakan metode pengklasifikasian yaitu Naïve Bayes karena metode ini tidak memerlukan data yang banyak untuk mengklasifikasi. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap olahraga-olahraga yang sedang populer pada masa COVID-19 melalui Twitter serta dapat mengetahui performa dari klasifikasi metode Naïve Bayes. Metodologi penelitian ini yaitu untuk mengetahui olahraga yang sedang tren dari Google Trends, kemudian streaming crawling API Twitter, preprocessing text, mengklasifikasi sentimen dengan Naïve Bayes, dan evaluasi. Terkait hasil analisis yang telah dilakukan serta berdasarkan tujuan pada penelitian ini, olahraga yang sedang trending yaitu bulu tangkis, bersepeda, dan lari memiliki sentimen yang positif pada masa pandemi COVID-19 di Indonesia melalui media sosial Twitter. Akurasi pada prediksi dari pengklasifikasian Naive Bayes pada data olahraga yang sedang trending, yaitu menghasilkan akurasi yang paling tinggi pada bulu tangkis yang sebagai peringkat pertama olahraga yang sedang populer di masyarakat dengan hasil recall sebesar 83,8%, precision 85,4% dan accuracy 88%. Jadi pada penelitian ini diperoleh data olahraga yang sedang populer berdasarkan Google Trends ditemukan bahwa olahraga yang berada di top 3 yaitu bulu tangkis, bersepeda, dan lari memiliki positif trending dari ulasan opini masyarakat berbahasa Indonesia melalui media sosial Twitter pada masa COVID-19.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
1
审稿时长
10 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信