USO DE IMAGENS DO SENSOR MODIS PARA IDENTIFICAÇÃO DA SECA NA CANA-DE-AÇÚCAR ATRAVÉS DE ÍNDICES ESPECTRAIS

A cana-de-acucar e uma cultura de grande importância economica para o mundo, principalmente para o Brasil, onde representa 15% do PIB agricola. Com as mudancas climaticas globais, alguns fenomenos extremos tendem a acontecer com mais frequencia, entre eles, a seca que tem castigado varias culturas agricolas. Apesar de ser uma planta resistente a seca, a ocorrencia causa deficits de produtividade na cana-de-acucar, causando enormes prejuizos aos produtores e um desequilibrio no mercado de acucar e combustiveis. Para monitorar eventos de seca diversos indices e metodos, baseados em dados climaticos ou em imagens espectrais, foram criados, porem nenhum deles e especifico para a cultura da cana-de-acucar. Testou-se as metodologias para identificar quais dos indices possuia capacidade de deteccao de eventos de seca para a cana-de-acucar. Para isso, foram utilizadas imagens espectrais dos sensores MODIS, para verificar se estes possuem capacidade de monitorar os efeitos da seca na cana-de-acucar. Esta analise foi realizada em duas etapas: uma temporal e uma espacial. Os indices espectrais foram comparados com o SPI calculado para 1 e 3 meses. Foi observado que os indices GVMI e NDI6 tem uma melhor resposta para a analise temporal e os indices NDWI e SRWI para uma analise espacial.