Implementasi K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Grade Telur Ayam Ras Berdasarkan Ukuran

Sebagai bahan makanan tidak semua telur memiliki kualitas atau mutu dan kesegaran yang baik. Untuk menentukan grade dari sebuah telur bisa dilihat dari ukuran atau besarnya telur tersebut yang dilakukan secara manual dengan cara memasukan kedalam lubang yang sudah diberi ukuran, sehingga membutuhkan waktu yang lama. Oleh sebab itu dibutuhkan sebiah sistem yang mampu melakukan grading ukuran telur secara otomatis. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem yang mampu melakukan proses grading citra telur yang didasarkan dari ukuran dengan memanfaatkan teknik pengolahan citra digital. Metode klasifikasi dengan menggunakan K-Nearest Neighbor. Penelitian ini memberikan hasil akurasi tertinggi 88,8% ketika nilai k ketetanggaan 3.