Николай Иванович Сидняев, N. I. Sidnyaev, Ю. И. Бутенко, Yu.I. Butenko, Ю В Строганов, Yu.V. Stroganov, Анастасия Дмитриевна Киселева, А.D. Kiseleva
{"title":"言语行为的谓词症状和生物特征","authors":"Николай Иванович Сидняев, N. I. Sidnyaev, Ю. И. Бутенко, Yu.I. Butenko, Ю В Строганов, Yu.V. Stroganov, Анастасия Дмитриевна Киселева, А.D. Kiseleva","doi":"10.36535/0548-0027-2021-02-3","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Рассматриваются вопросы предикативной аналитики при использовании различных методов и алгоритмов для прогнозирования речи на основе статистических данных, а также распознавания речевой информации с помощью нейросетевых обучающихся систем. Приведены вероятностные элементы текста и речевого поведения, которые должны быть учтены при создании алгоритма распознавания речи и выдачи рекомендаций по её улучшению. Для преобразования речевого акустического сигнала в цепочку символов и слов предлагается алгоритм анализа предложений. Анализируются принципы работы современных систем распознавания речи. Предложена методика обработки речевых фраз с использованием математических алгоритмов с оценкой уровней сигналов, позволяющей определить степень влияния индивидуальных особенностей речевого аппарата. Проведена оценка выраженности аномальной симптоматики у испытуемых с дефектами речи и предложен метод количественной оценки выраженности отклонения симптоматики у этих испытуемых.","PeriodicalId":24076,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Предикативная симптоматика и биометрия речевого поведения\",\"authors\":\"Николай Иванович Сидняев, N. I. Sidnyaev, Ю. И. Бутенко, Yu.I. Butenko, Ю В Строганов, Yu.V. Stroganov, Анастасия Дмитриевна Киселева, А.D. Kiseleva\",\"doi\":\"10.36535/0548-0027-2021-02-3\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Рассматриваются вопросы предикативной аналитики при использовании различных методов и алгоритмов для прогнозирования речи на основе статистических данных, а также распознавания речевой информации с помощью нейросетевых обучающихся систем. Приведены вероятностные элементы текста и речевого поведения, которые должны быть учтены при создании алгоритма распознавания речи и выдачи рекомендаций по её улучшению. Для преобразования речевого акустического сигнала в цепочку символов и слов предлагается алгоритм анализа предложений. Анализируются принципы работы современных систем распознавания речи. Предложена методика обработки речевых фраз с использованием математических алгоритмов с оценкой уровней сигналов, позволяющей определить степень влияния индивидуальных особенностей речевого аппарата. Проведена оценка выраженности аномальной симптоматики у испытуемых с дефектами речи и предложен метод количественной оценки выраженности отклонения симптоматики у этих испытуемых.\",\"PeriodicalId\":24076,\"journal\":{\"name\":\"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-02-3\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0548-0027-2021-02-3","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Предикативная симптоматика и биометрия речевого поведения
Рассматриваются вопросы предикативной аналитики при использовании различных методов и алгоритмов для прогнозирования речи на основе статистических данных, а также распознавания речевой информации с помощью нейросетевых обучающихся систем. Приведены вероятностные элементы текста и речевого поведения, которые должны быть учтены при создании алгоритма распознавания речи и выдачи рекомендаций по её улучшению. Для преобразования речевого акустического сигнала в цепочку символов и слов предлагается алгоритм анализа предложений. Анализируются принципы работы современных систем распознавания речи. Предложена методика обработки речевых фраз с использованием математических алгоритмов с оценкой уровней сигналов, позволяющей определить степень влияния индивидуальных особенностей речевого аппарата. Проведена оценка выраженности аномальной симптоматики у испытуемых с дефектами речи и предложен метод количественной оценки выраженности отклонения симптоматики у этих испытуемых.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
